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機器視覺在農業中的應用

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機器視覺在農業中的應用

發布日期:2019-03-21 作者: 點擊:

機器視覺在農業中的應用 
  1機器視覺在棉花氮素營養診斷中的應用 
  農作物生長發育進程和產量形成受肥料影響很大,基於機器視覺的作物生長監測與診斷技術是近地麵遙感監測的方法之一,其優質清晰的數字圖像既能方便地對作物生長發育的季節性變化進行評估,也能實時高效、快速準確、自動無損地提供作物長勢信息和營養狀態診斷,在信息化精準農業生產中扮演著極其重要的角色,還可以幫助農戶適時采取農藝措施(施肥、灌水、耕作、收割以及病、蟲、草、鼠害防治等),從而提高農作物產量與品質。 
  2機器視覺在嫁接苗移栽實時定位中的應用 
  為了降低嫁接苗培育整個環節的工作強度、提高嫁接苗存活率以及生長質量,嫁接苗的全自動培育是未來發展的趨勢。嫁接苗的全自動培育包括精密定向自動播種、自動育苗、自動供苗、自動嫁接、嫁接苗自動移栽以及溫室自動管理幾個步驟,每個環節都有大量的研究人員深入研究。其中,嫁接苗的自動移栽主要完成從嫁接機上取苗再到穴盤上進行種苗的過程。移栽效果一般取決於穴孔定位的精度、穩定性以及末端執行器的設計。針對移栽過程中基於機器視覺的穴孔位置的定位研究是目前的研究熱點。 
  3機器視覺在茶隴識別與采茶機導航中的應用 
  中國是茶葉的主要原產地,也是世界上茶葉種植、消費、出口最大的國家之一。目前,我國茶葉采摘和用工的矛盾已經成為茶葉產業發展的瓶頸,加快發展茶葉采摘機械化勢在必行。采用機械化作業替代人工,不僅可以降低成本,而且能夠提高采茶質量和生產效率。機器視覺在茶隴識別與采茶機導航中的應用,給茶產業帶來了新的春天。利用計算機視覺係統識別茶樹嫩芽並實現定位采摘的方法,不僅可以保證葉片的完整性,還能使整個采摘過程完全自動化,節省大量的人力物力,但機器視覺的識別效率還有待提高。


 3總結與展望 
  機器視覺在農業中的應用為精細農業和農業生產自動化奠定了基礎,不僅有助於解放勞動力,還有助於提高農作物產品的品質和產量。 
  另外,植物生長過程的三維重構是目前國內外的研究熱點,機器視覺技術是改過程中不可或缺的重要環節。植物生長周期長,利用三維重構技術可將作物在虛擬空間中結構的發育與生長過程進行仿真,並以三維圖像進行展現,不僅能夠直觀、精確地呈現植物的三維生長過程,還可對植物的生長進行預測,為生物育種、育苗提供高效便捷的實驗方法。 



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